Зачем это. Рейтинги «лучших нейросетей» пишут все, и почти всегда - по ощущениям. Я залез в Wordstat и посмотрел, что люди в РФ реально вбивают в поиск за последний месяц. Получилась карта спроса, которая местами противоречит хайпу. Если ты делаешь продукт или контент про ИИ - вот по чему стоит сверяться.
Данные: Яндекс Wordstat, период 14.05-12.06.2026, все регионы и устройства.
1. Написание бренда важнее самого бренда
Самое контринтуитивное. Один и тот же продукт люди ищут так, как слышат, а не как он пишется.
- дипсик - 4 828 810/мес
- deepseek - 227 856/мес
Разница в 21 раз. То же с OpenAI:
- чат gpt - 2 229 343
- чат гпт - 1 899 897
- chatgpt - 897 195
Сложив написания, ChatGPT - абсолютный лидер рынка (около 5 млн/мес), хотя по одному латинскому написанию он проигрывал дипсику.
Вывод: если делаешь SEO или называешь фичу - оптимизируйся под народное написание, а не под официальное. Латиница в РФ теряет до 95% трафика.
2. Реальный топ по чистому ИИ-интенту
Я отфильтровал мусорный трафик (об этом в п.4) и оставил запросы с явным интентом «это нейросеть».
| Бренд | Спрос/мес | Чья задача |
|---|---|---|
| ChatGPT (все написания) | ~5 000 000 | универсал, текст |
| дипсик | 4 828 810 | текст, работа, на русском |
| Алиса | 804 459 | бытовое, фото |
| Claude | 622 648 | код |
| Qwen | 432 032 | код, чат |
| Suno | 273 075 | музыка |
| Character AI | 253 376 | общение, ролеплей |
| Grok | 239 378 | видео, картинки |
| Шедеврум | 188 144 | картинки |
| Perplexity | 150 928 | ресерч |
| Sora | 108 698 | видео |
| Copilot | 61 414 | код |
3. У каждого инструмента - своя задача
Универсального лидера «на все» нет. Зрелые продукты опознаются по тому, что у них есть один доминирующий юзкейс в запросах:
- Claude - это код. Запросы «claude coding» и «claude code» дают вместе около 169 000/мес. Это самый чистый сигнал pro-аудитории на рынке.
- Suno - это музыка и песни.
- Perplexity - это поиск и ресерч.
- Character AI - это общение с персонажами.
Если у инструмента нет такого «своего глагола» в семантике - у него, скорее всего, нет и аудитории.
4. Высокая частота врет. Дважды
Два примера, на которых легко обмануться.
- Gemini показывает 1 090 553/мес. Но уточненный «нейросеть gemini» - всего 11 936. Остальное - созвездие, авто, биржа. Чистый ИИ-интент тут небольшой.
- Kimi - 104 049, но значительная часть это гонщик Формулы-1, а не нейросеть.
Мораль: сырое число запросов - не метрика. Метрика - частота, умноженная на релевантную аудиторию.
5. После названия все ищут одно и то же
У любого бренда сразу за именем идет один и тот же хвост:
«бесплатно», «на русском», «скачать», «официальный сайт», «не работает», «вход», «лимит».
Например, «дипсик не работает» - около 38 700/мес, плюс «почему не работает» и «вход». Это не про фичи модели. Это про доступ, язык и доверие. Для ИИ-продукта в РФ половина задачи - чтобы он просто открывался и был на русском.
6. Спрос на ИИ - это про рутину, не про творчество
Неожиданный факт: «нейросеть для презентаций» (173 619/мес) обгоняет «нейросеть для текста по теме». Самые ходовые задачи - не креатив, а то, что не хочется делать руками: слайды, черновики, разбор документов.
Что с этим делать
- Называйся и оптимизируйся под народное написание.
- Не гонись за сырой частотой - фильтруй по аудитории и интенту.
- Ищи «свой глагол»: одна доминирующая задача сильнее, чем «мы умеем все».
- Закрывай боль доступа: на русском, бесплатный вход, работает без плясок.