Радар 2 мин чтения

2GIS показал AI-ассистента, который собирает геодашборд по запросу

В 2ГИС Про AI-ассистент переводит обычную фразу в действия внутри продукта: слой на карте, фильтры и дашборд.

Зачем тебе Если продукт сложный, смотри на 2GIS: AI полезен не как чат, а как слой, который превращает фразу в действия интерфейса.
Первоисточник 2GIS Tech Blog

2GIS разобрал AI-ассистента в 2ГИС Про. Пользователь пишет обычный запрос вроде “покажи кафе в районе Арбат с рейтингом выше 3”, а ассистент превращает его в действия внутри продукта: выбирает территорию, данные, фильтры, слой на карте и пояснение.

Зачем тебе

Если у тебя сложный B2B-продукт, это хороший пример: AI не обязан быть отдельным чатом. Он может стать прослойкой между фразой пользователя и конкретными действиями интерфейса.

Что произошло

В статье 2GIS объясняет, как AI-ассистент для 2ГИС Про собирает геоаналитический дашборд по текстовому запросу. LLM, то есть языковая модель, не считается источником фактов. Она помогает понять запрос и выбрать действия, а результат строится на данных, API, слоях, фильтрах и контексте текущего дашборда.

Это принципиально не “чат с советами”, а агент над продуктом: он видит состояние интерфейса и запускает нужные операции.

Почему важно

В сложных продуктах проблема часто не в отсутствии функций, а в том, что пользователь не знает, как до них добраться. AI-слой может сокращать путь от бизнес-вопроса к готовому результату.

Для SaaS и внутренних систем это полезнее, чем очередной общий помощник: модель не рассказывает, что делать, а нажимает правильные кнопки через инструменты продукта.

Кому полезно

  • B2B SaaS-командам со сложным интерфейсом;
  • продуктам с картами, BI, фильтрами, слоями и отчетами;
  • аналитикам, которые часто собирают похожие дашборды;
  • сейлзам и поддержке, которым нужно быстро показывать возможности продукта.

Что проверить

  • какие три пользовательские фразы чаще всего требуют длинного пути по интерфейсу;
  • какие действия можно безопасно отдать ассистенту;
  • видит ли ассистент контекст текущего экрана, а не только текст запроса;
  • можно ли логировать цепочку действий, чтобы разбирать ошибки.

Ограничения

Такой ассистент требует чистого API и понятной модели продукта. Если интерфейс живет отдельно, а бизнес-действия не описаны как команды, модель будет отвечать текстом вместо того, чтобы делать полезную работу.

Первоисточник

2GIS на Habr: Как превратить запрос в дашборд: ИИ-ассистент для геоаналитики в 2ГИС Про.